Tekoälyn aallonharjalla - AI ja johtaminen.

Tekoälyn odotusarvo on korkealla. Tekoälyn luonnollisia käyttökohteita ovat toistuvien tehtävien automatisointi ja erilaiset optimointitehtävät. Suuria toiveita ladataan myös siihen, että laajojen datamassojen sisältämistä tiedoista saataisiin jotain arvokkaita havaintoja aikaiseksi. Mahdollisuuksia on paljon, kuten esimerkiksi asiakaskokemuksen parantaminen tai vaikkapa toimitusketjun parantaminen. Onnistunut liiketoiminnan kehittäminen tekoälyn avulla edellyttää huolellista suunnittelua, strategista johtamista sekä syvällistä ymmärrystä tämän uudehkon teknologian mahdollisuuksista.

AI-hanke liikkeelle. Mitä AI-kehityshankkeen aikaansaamiseksi pitäisi tehdä, että lopputulokset ovat haluttuja? Ensinnäkin tarvitaan strategia ja tarvelähtöistä ajattelua: Pitää ymmärtää missä kohdin AI voisi parantaa nykyistä toimintaa tai luoda uusia mahdollisuuksia kokonaan uudelle liiketoiminnalle. Tekoälypyrkimykset pitää asettaa ”jiiriin” yrityksen strategian kanssa. Tästä saadaan jonkinlainen tiekarttaa, jonka pohjalta kehitystoimenpiteitä voidaan suunnitella.

Data on kaiken takana oleva voima. Tai sitten data on ”pohjalla” riippuen miten asiaa katsoo. AI:n hyödyntäminen vaatii suuren määrän hyvälaatuista dataa. Tarvitaan siis datan hallinnalle menetelmät ja menettelyt. Tietoturva ja tietosuoja pitää varmistaa kaiken aikaa.

Tekoälyn avulla ratkaistavat ongelmat ovat erilaisia ja erilaisiin ongelmiin sovelletaan erilaisia algoritmeja. Tarvitaan ymmärrystä ja osaamista algoritmien soveltuvuudesta erilaisiin käyttötilanteisiin. Tästä päästään siihen, että tarvitaan monenlaista (uutta) osaamista. Osaajia pitää hankkia ja kouluttaa, ja AI:n ympärille pitää rakentaa tiimi, joka pystyy yhdessä ratkaisemaan näitä ongelmia ja tuottamaan tuloksia. Käytännössä tarvitaan datatieteilijöitä, koneoppisen osaajia sekä koodaamaan pystyviä henkilöitä.

AI-hanke vaatii liidausta. AI-kehittäminen ei kanna kovin pitkälle, jos asiaa edistetään vain ruohonjuuritasolla. Jotta todellisia liiketoimintaan liittyviä asioita saadaan eteenpäin, tarvitaan vahvaa johtamista ja liidausta. Johdon pitää asettaa selkeä visio tavoiteltavista hyödyistä. Pelkät korulauseet eivät riitä, vaan tarvitaan myös panostuksia resursseihin. Tekoäly tuottaa todellisia hyötyjä vasta sitten, kun kehittämiseen saadaan mukaan tekijöitä ympäri organisaatiota. Tarvitaan erilaisia näkökulmia, ymmärrystä ja osaamista yrityksen eri osastoilta ja erilaisista toiminnoista. Jotta pystytään varmistamaan, että AI-kehittäminen on yrityksen liiketoiminnan strategian mukaista, tarvitaan selkeätä viestintää kaikki osapuolten kesken.

Aikaisemmin mainitsin hyödyntämiskohteena mm. automatisointi. Tämän tyyppinen kehittäminen muuttaa melko varmasti prosesseja ja ihmisten tehtäviä ja vastuita. Tarvitaan muutosjohtamista, että organisaatiossa pystytään muuttamaan toimintatapoja kivuttomasti, ja että luottamus säilyy ja muutosvastarinta vähenee.

Tekoälyn eettiset näkökulmat ja mahdolliset ongelmat tulee ottaa huomioon. Julkisuudessa on paljon kirjoitettu algoritmien puolueellisuudesta tai vääristymistä. Tulee varmistaa, että algoritmit eivät johda tilanteeseen, jossa päätöksenteko vääristyy. Käytettävien menetelmien tulee myös olla linjassa lainsäädännön kanssa.

Mistä tiedetään onko saatu oikeita tuloksia? Tekoälyaloitteisiin liittyvien keskeisten suorituskykyindikaattoreiden (KPI) määrittäminen on olennaisen tärkeää edistymisen seuraamiseksi ja onnistumisen mittaamiseksi.

Tarvitaan yhteinen ymmärrys keskeisten mittareiden käyttämisestä. Onko tehokkuus parantunut, onko asiakastyytyväisyys parantunut tai onko yrityksen tulos parantunut? Oliko se tekoälyyn käytettyjen panostuksien ansiota?

Tekoälymalli ei ole täydellinen heti kun se on saatu kehitettyä. On oleellista seurata jatkuvasti ja hienosäätää mallia tarpeen mukaan. Myös toimintaympäristön muutokset edellyttävät mallien uudelleen tarkastelua. Pitää siis tuntea hyvin tarkkaan toteutetun mallin toiminta, että siihen voidaan suunnitella tarvittavia muutoksia.

Lopuksi

Tekoälyn hyödyntäminen ja ottaminen yrityksen toimintaprosessien osaksi edellyttää strategista suunnittelua, johtajuutta, eri toimintojen välistä yhteistyötä sekä sitoutumista eettiseen ja vastuulliseen tekoälyn kehittämiseen. Kun tekoälyhankkeet saadaan ”jiiriin” liiketoiminnan tavoitteiden kanssa, ja kun pystytään vaalimaan ammattitaitoista AI-tiimiä, organisaatiot pystyvät hyödyntämään tekoälyn mahdollistamia muutosvoimia tehokkuuden ja kilpailukyvyn edistämiseksi. Nykypäivän nopeasti kehittyvässä liiketoimintaympäristössä tarvitaan myös innovaatiokulttuurin edistämistä ja sitä tekoälyn hyödyntäminen on mitä suuremmassa määrin.

Lähteet:

• Tekoäly - bisneksen uudet työkalut (Kananen, Puolitaival)

• Tekoäly: mahdollisuuksia ja uhkia

• Artificial intelligence: How does it work, why does it matter, and what can we do about it?(PDF), EU report

• https://www.ttl.fi/digiajan-tyo/tekoalyn-hyodyntaminen-tyon-johtamisessa

• https://esignals.fi/kategoria/hr-ja-johtaminen/tekoaly-ja-johtaminen/

#tekoäly #AI #johtaminen #innovaatio

---

Tässä vielä Dalle-2 näkemyksiä tekoälyn kehitysprojekissa tarvittavasta johdon panoksesta: